中國數十億美元的 AI 資料中心計畫仍指定受限的 Nvidia 晶片

目錄

• 你可能想知道
• 主題
• 重點摘要表
• 後續展望……

你可能想知道

• 報導中的 32 億美元究竟代表什麼？這是否證實中國已購入受限的 Nvidia 晶片？
• 為什麼中國開發商在國產替代方案日益增加的同時，仍指定 Nvidia 硬體？

主題

儘管美國出口管制限制取得該公司部分先進晶片，中國企業與公部門組織仍持續規劃以 Nvidia 處理器為核心的人工智慧資料中心。路透社調查檢視了 150 多份採購公告、投資計畫和公司紀錄，發現中國有價值超過 32 億美元的 AI 專案指定使用 Nvidia 硬體。這些專案合計代表超過 230 億元人民幣（32 億美元）的計畫或報導投資額。

這個數字需要謹慎解讀。它代表專案的整體價值，而非已確認的 Nvidia 晶片採購總額。專案預算可能包括土地、建築物、電力系統、冷卻設備、網路設備及其他基礎設施。路透社檢視的文件並未證明所有指定的處理器都已採購、交付或安裝，也未證明有任何出口法規遭到違反。報導中的 32 億美元指的是專案投資，而非經查證的受限晶片支出。

幾份紀錄呈現了這些計畫的不同樣貌。福建省一份官方投資清單列出一座擬議中的運算中心，價值 62 億元人民幣（8.73 億美元），並指定採用搭載 Nvidia H100 晶片的伺服器。該專案仍在尋找融資合作夥伴，因此清單反映的是預定的硬體配置，而非已完成的採購或已投入營運的設施。

在陝西，一家國有工程集團取得一份與 30 億元人民幣運算中心相關的合約，其中列有 Nvidia H100 和 H200 晶片。吉林另有一項 22.6 億元人民幣的專案，計畫將 Nvidia 硬體與中國製處理器結合。這些例子顯示，專案計畫可能同時採用外國與國產技術，但單憑這些紀錄，無法確認最終有哪些晶片投入使用。

內蒙古另一項擬議開發案指定採用 625 台 H200 伺服器。相較之下，無錫當局表示，一座 H800 運算叢集已於 2025 年 3 月開始運作。這些案例的證據力各不相同：提案或採購規格描述的是意向，而營運設施的報導則表示系統已開始運作。然而，即使是營運報導，本身也無法釐清設備的來源，或其所有組件是否都受到相同限制。

這項區別很重要，因為 Nvidia 的 H100、H200 和 H800 處理器與用於訓練及執行 AI 模型的先進運算相關。Nvidia 晶片能同時進行數千次運算，因此適用於要求嚴苛的工作負載。它們的吸引力不僅在於硬體效能。Nvidia 廣泛使用的軟體生態系，也能讓開發者更輕易地在其平台上建置及運作 AI 系統。

對軟體的熟悉度可能造成轉換成本。改用其他處理器，可能需要開發者調整或重寫軟體、測試系統、重新訓練員工，並做出額外的工程決策。因此，對於按照特定硬體與軟體堆疊規劃的資料中心而言，更換晶片可能影響預算、時程和技術設計。開發者面臨實際抉擇：繼續以可能難以取得的 Nvidia 設備為基礎規劃，或採用可能需要大幅調整的替代方案。

自美國於 2022 年以國家安全疑慮為由開始限制先進 AI 晶片銷往中國以來，美國管制一直影響著這項抉擇。原文報導指出，2026 年 1 月，商務部將 H200 出口申請改為逐案審查。銷售仍須取得許可，而 H100 出貨受到更嚴格的限制。審查程序並不代表自動核准：每份申請仍須經過許可決定。

這樣的政策環境有助於解釋，為何專案文件可能列出受限產品，卻不能證明產品已交付。規劃與採購紀錄可能反映偏好的設計、期望採用的配置，或仍取決於融資與核准的專案。限制也可能隨時間改變可取得的設備。因此，規格與已建成的資料中心之間，可能存在相當大的落差。

與此同時，專案紀錄顯示 Nvidia 仍深植於中國 AI 基礎設施規劃之中。即使取得產品的可能性不明，開發者仍可能因效能、軟體相容性或既有工作流程而繼續列出其處理器。這些規格持續出現，顯示市場需求與技術偏好，但不應被視為出貨數量，也不能據此認定有人規避管制。

中國國產晶片產業也正在拓展市場。路透社引述的 IDC 報告估計，2026 年上半年，Nvidia 佔中國 AI 加速器出貨量的 34%，華為則佔 28%。這些數字涵蓋整體 AI 加速器市場，並非經確認的受限 Nvidia 型號數量，也不應與路透社所辨識的專案投資額混為一談。

市佔率估計顯示 Nvidia 與中國供應商之間存在競爭，同時也表明轉型未必已經完成。華為的報導市佔率反映國產處理器扮演的角色日益重要；另一方面，Nvidia 的報導市佔率則顯示，在估算涵蓋的期間內，該公司仍是中國 AI 加速器市場的重要參與者。

中國 AI 開發商 Z.AI 提供了一個國產替代方案的例子。該公司推出了一款完全以華為晶片訓練的圖像生成模型。這個例子顯示，至少有部分 AI 開發能在不使用美國硬體的情況下進行。但這本身並不能證明所有仰賴 Nvidia 的工作負載都能輕易轉移，也不能證明國產系統在所有應用和運作需求方面都能媲美 Nvidia 平台。

因此，對於規劃大型運算設施的公司而言，決策不只是選擇處理器，還包括考量硬體供應、軟體相容性、系統效能、專案融資、法規要求，以及所選平台的長期支援。以難以取得的處理器為基礎設計，可能面臨延誤或必須修改。以國產替代方案為基礎設計，或可降低受出口限制影響的風險，但可能需要投入工程資源，並調整既有軟體。

這些發現也對美國官員具有影響。相關紀錄加深了外界對先進晶片出口規則如何實施與執行的關注，也凸顯了列出受管制設備的專案與實際且經查證的出貨之間的差異。對政策制定者而言，這項區別十分重要：投資計畫有助於揭示市場需求與預定的技術選擇，但無法單獨證明受限晶片是否送達特定買家或設施。

整體而言，路透社的檢視呈現了市場在技術偏好與監管不確定性之間摸索的情況。中國組織仍在部分 AI 基礎設施計畫中納入 Nvidia 處理器，同時國產替代方案持續發展，出口許可也仍具有重大影響。這些文件顯示 Nvidia 在專案規劃中仍具重要性，但並未證明所有列出的晶片都已取得，或相關限制遭到違反。

重點摘要表

後續展望……

中國下一階段的 AI 基礎設施建設，不會只取決於專案計畫中列出的晶片。融資、許可決定、硬體供應、軟體相容性，以及國產處理器的能力，都會影響哪些提案能成為營運中的設施。隨著專案從規劃進入部署階段，有關已完成採購和已安裝系統的明確證據，將有助於區分預定配置與實際取得晶片的情況。

對開發者而言，持續存在的不確定性讓彈性格外重要。有些開發者可能會保留以 Nvidia 為基礎的設計，同時評估替代方案；另一些則可能優先採用國產處理器，並投入工程資源調整系統。對監管機構和觀察人士而言，首要工作是區分投資公告與採購規格，以及經查證的出貨情況。這些區別對於了解出口管制如何影響中國 AI 產業，以及國產替代方案能多快滿足其需求，至關重要。