矽谷領袖是否太脫離現實，無法為所有人打造 AI？

前言

人工智慧日益被定位為不只是工作工具，也可能成為育兒、社交生活和情感支持的助手。這種願景引出一個基本問題：設計這些產品的人，是否了解大眾對人際關係的期待？科技主管的言論引發的反應顯示，許多人對於把生活中親密的部分交由軟體代勞感到不安。雅虎前執行長、Google 早期工程師 Marissa Mayer 描述她的 AI 應用程式如何協助她準備女兒的相關發言後，遭到批評。OpenAI 執行長 Sam Altman 和 Meta 執行長 Mark Zuckerberg 也曾談論 AI 在家庭生活、友誼和陪伴方面的應用。這場辯論不只是關於 AI 能否執行有用的任務，更在於：對於那些價值往往來自關注、付出和個人連結的體驗，效率是否應該成為指導原則。

懶人包

一些科技領袖認為，AI 可以減輕育兒和社交生活的負擔，但公眾的懷疑態度顯示，許多人認為這些事情不只是待自動化的問題。人際關係並不完美，也需要付出心力，但這份付出可能正是其意義的核心。Marissa Mayer、Sam Altman 和 Mark Zuckerberg 的例子，凸顯矽谷對便利性的熱衷，與大眾渴望真誠連結之間可能存在落差。核心問題不在於 AI 能否協助規劃或回憶，而在於它是否應該取代人們彼此關懷和關注。

正文

雅虎前執行長、Google 早期工程師 Marissa Mayer 談到 Dazzle 後遭到批評。這款 AI 助理會從使用者的相機膠卷中學習。在一次談論這款應用程式的訪問中，她描述自己如何用它為學校的生日簡報整理出關於十歲女兒的三個重點：「富有同理心、有創意、喜歡動物。」有些聽眾覺得這些詞語很籠統，可能適用於許多孩子，卻沒有透露這個特定孩子的多少個人特質。這件事很快引發更廣泛的討論：科技主管是否太脫離日常生活，以致無法理解人們會如何看待他們的產品。

進步派倡議人士 Leah Greenberg 點出了這種反應。她表示，Mayer 願意向記者分享這個例子，展現了「矽谷文化與其他人類之間的分歧有多深」。這項批評未必是在說 AI 系統絕對不能幫人回憶細節或整理想法。相反地，這個故事給人的印象似乎是：把一段個人關係當成可交由助理完成的任務。對許多人而言，熟悉孩子到足以描述她，是這段關係本身的一部分，而不只是可以交辦出去的一件工作。

這種差異有助於解釋，為什麼談到 AI 與育兒的言論會引發如此強烈的反應。養育孩子需要耐心、謙遜、專注和關愛，這些特質無法化約成一份方便的摘要。電腦或許能找出照片或辨識反覆出現的活動，但它並不會以人類的方式理解孩子的感受。當主管把 AI 描述成能接手親密責任的工具時，批評者聽到的可能不只是對新工具的熱情，也可能是一種信念：情感上的付出是應該消除的低效率。

對 Mayer 這個例子的反應，延續了先前公眾對 AI 與育兒的討論。去年，OpenAI 執行長 Sam Altman 對深夜節目主持人 Jimmy Fallon（同時也是 Bored Ape 持有者）說：「我無法想像……沒有 ChatGPT，該如何弄清楚怎麼養育新生兒。」這番話招致負面關注。幾個月前，Altman 在 X 上表示，ChatGPT Work 的一個「很酷的應用情境」，是製作一個談論孩子即將到來的生日或足球賽事的播客，並「說明你孩子的興趣」。批評者回應：「那你何不直接和孩子說話？」這些反應反映出一種憂慮：原本用來協助父母的科技，反而可能促使他們把建立理解的對話外包出去。

關於 Dazzle 的文章刊出後，Mayer 在 X 上發文作了更詳細的說明。她表示，自己並不是依賴這款應用程式來向她解釋自己的孩子，而是在測試原型的功能。Mayer 說，應用程式找出了「被遺忘的幼稚園作品」照片，包括一個「蛇蛇除名者」和一座「沙漠貓遊樂場」。她表示，這些例子展現了女兒的創造力和對動物的關愛。這項澄清改變了人們對生日簡報事件的解讀：她當時是在測試一項用來找回回憶的工具，而不是用它取代父母對孩子的了解。

即使有了這番澄清，Mayer 在訪談中仍描述了 AI 協助家庭責任的其他方式。她提出，人們或許可以用 AI 承擔「想出孩子生日派對主題」的心智負荷。她也說，自己曾用應用程式替女兒安排玩伴聚會、預訂家庭度假活動，以及決定萬聖節要扮成什麼。她甚至提議，自己的 AI 助理可以和丈夫的 AI 助理協調計畫。這些例子談的較偏向行程安排，而非情感理解，但仍引發疑問：人們想把哪些日常決定交出去？

當訪問者問她，想像一個「由 AI 規劃、毫無阻礙的未來」是否令人沮喪時，Mayer 回答：「我還沒有真正仔細想過。」這段對話之所以受到關注，是因為它暴露出一種落差：一方面想像產品帶來的便利，另一方面卻沒有考慮採用它所帶來的社會後果。當阻礙只是多餘的行政工作時，消除阻礙或許有用。然而，許多人類活動的價值，並非儘管需要時間和心力才存在；付出本身可能正是人們展現承諾、發現彼此喜好並創造共同回憶的方式。

公眾態度顯示，這類保留意見並非只存在於少數直言不諱的批評者之中。Pew Research Center 的一項研究指出，50% 的美國成年人認為 AI 會削弱人們建立有意義關係的能力。只有 5% 的受訪者認為 AI 會讓建立這些連結更容易。這些數字指出，一些科技領袖所表達的樂觀產品願景，與許多人對 AI 影響社交生活的疑慮之間，存在顯著差異。這並不能證明每一種 AI 用途都會削弱人際關係，卻說明了為什麼有關 AI 陪伴和社交協助的說法值得仔細檢視。

Meta 執行長 Mark Zuckerberg 也曾描述一個由 AI 協助滿足人們社交需求的未來。去年在一個播客節目中，他說：「我認為一般美國人擁有的朋友不到三個，也就是他們會視為朋友的人；而一般人渴望的朋友數量遠遠更多，我想大概是 15 個。」他認為，人們渴望比目前更多的連結。從這個角度來看，對感到孤立或缺乏足夠支持的人而言，AI 伴侶似乎可以填補真正的缺口。

Zuckerberg 曾表示，社會或許會逐漸接受人們求助於 AI 治療師，甚至 AI 戀愛伴侶。他也承認面對面關係的重要性，並說：「在能夠擁有實際接觸時，這些方面有很多都更好。」但他也指出，現實是人們「常常感到比自己希望的更加孤單」。這種說法承認孤獨是真實的問題，同時也提出一個難以回答的問題：我們的首要回應應該是改善人們建立人際連結的機會，還是創造愈來愈逼真的數位替代品？

隨著 AI 虛擬化身在虛擬實境中的呈現愈來愈逼真，這個問題尤其值得關注。Meta 的願景似乎著重於改善人們與這些仿人數位角色的互動。批評者或許會想知道，公司是否也投入相當的心力，協助人們與每天使用其平台的數十億真人建立連結。逼真的虛擬化身或許能隨時提供對話，但光是逼真，並不代表一段人工關係就等同於透過相互理解、責任和共同經歷建立起來的關係。

這種分歧或許部分源自科技產業對效率的重視。在某些領域，效率是合理且可衡量的目標。例如，更好的生產方式可以改善電動車或電腦晶片。同樣的思維也出現在個人最佳化方面：人們可能利用健康追蹤器調整睡眠時間，或服用未受管制的「胜肽組合」，試圖提高生產力。在這些情境中，測量、改善和精簡的意願，似乎是技術性問題解決思維的自然延伸。

然而，人際關係不是可以用盡可能少的資本投入就推出的產品。它們混亂、難以預測，並受到關係中每個人的獨特個性所影響。父母可能需要記得一項學校作業、撥出時間傾聽，或努力化解一場困難的對話。朋友可能需要協調計畫，並在不方便時提供支持。這些互動需要付出心力，但也建立了人們所渴望的親密感。把每一種不便都視為自動化的機會，可能會混淆「減少付出」與「生活變得更好」。

AI 在家庭和社交情境中仍然可以發揮實用作用。當有人不堪負荷時，它或許能協助找出照片、整理行事曆、推薦活動，或提供實際支援。重要的區別在於：是支持一段關係，還是取代維繫關係所需的關注。協助父母記住孩子興趣的工具或許很有幫助；若一套系統被描述成可以讓父母不必透過對話去了解孩子的方式，就可能令人感到疏離。結果不只取決於軟體能做什麼，也取決於人們如何選擇使用它，以及公司如何描述它的用途。

歸根究柢，這些主管引發的爭議反映出一場更廣泛的分歧：科技應該以什麼為最佳化目標？矽谷經常推崇速度、規模和便利性。然而，許多人珍視人際關係，正是因為其中包含陪伴和付出。AI 或許能減輕一些負擔，但光是模擬人際連結的外在表現，並不能讓它變得有意義。挑戰在於如何運用 AI 支持人們，而不是把關懷、傾聽和建立關係這些人類工作視為應該透過工程手段消除的缺陷。

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