DATA 離開自有區塊鏈，轉向 Sui 專注 AI 資料溯源

目錄

• 你可能想知道
• 主要內容
• 重點洞察表
• 後續展望……

你可能想知道

• DATA 募得 $140 million 並致力推動鏈上智慧財產權後，為何要終止自有區塊鏈？
• 轉向 Sui 如何協助公司為 AI 訓練資料建立可靠紀錄？

主要內容

DATA 是一家獲得 Andreessen Horowitz 的 a16z crypto 支持、先前名為 Story Protocol 的區塊鏈新創公司，如今正同時調整技術基礎架構與業務重心。公司計畫在獲得 Sui Foundation 的 $30 million 投資後，關閉自有區塊鏈並遷移至 Sui。DATA 不再維護獨立網路，而是打算專注於資料驗證工具，尤其是 Trace。Trace 是一個登錄系統，用來記錄人工智慧模型訓練資料的來源及其使用權。

這項轉變是在多年致力於將智慧財產權上鏈之後發生的。DATA 於 2022 年在華盛頓州貝爾維尤成立，最初構想相當宏大：所有者可以在區塊鏈上登記智慧財產權，並設定他人使用時必須遵守的條件。預定涵蓋的範圍包括音樂版稅、專利和商標。然而，實際上，許多領域早已建立授權制度，大型權利持有人通常也不願讓其資產接受無須許可的授權。

執行長 Andrea Muttoni 將最初的雄心形容為試圖在已飽和且根深蒂固的市場中「煮沸海洋」。公司已募得 $140 million 並打造自有區塊鏈，卻發現要改變全球智慧財產權的授權方式，比預期更加困難。Muttoni 也表示，公司同時涉足太多不同類型的智慧財產權，導致資源過度分散，而每一類都有自己的規範、中介機構與商業挑戰。

公司於 6 月更名為 DATA Foundation，標誌著業務轉向 AI 訓練資料。四個月後，策略進一步聚焦：目前的首要任務是追蹤訓練資料的來源、貢獻者，以及資料使用所適用的授權。Muttoni 將這次調整視為先前更名的延續，而非完全另起爐灶。新的重心反映出團隊與 Poseidon 合作期間所遇到的市場問題。Poseidon 是由 Story 團隊孵化的 AI 資料公司，負責收集並處理 AI 訓練資料。

Muttoni 表示，資料集買家可能沒有太多方法驗證資料是否為原創、是否取得適當授權，或是否具獨家性。Poseidon 曾遇到供應商提供號稱獨家的資料集，但這些資料集其實已由其他賣家供應。有一次，Muttoni 說，團隊甚至拿回了自己的資料集。這些經驗凸顯了訓練資料需求日益增加，但買家未必能確認所購資料的歷史與相關權利，兩者之間存在落差。

DATA 以 Trace 作為因應方案。當貢獻者透過合作資料市集上傳影片、語音錄音或其他檔案時，Trace 會為該筆提交建立相關紀錄。紀錄可包含檔案提交時間、貢獻者同意的條款，以及後續的授權或付款事件。這些資訊旨在讓買賣雙方能查閱資料資產的歷史，而不必只依賴交易過程中的說法。

Trace 的主要活動來源之一是 Kled，這是一個付費邀請人們貢獻資料的市集。Muttoni 表示，Kled 每天新增 3 million 至 4 million 筆貢獻，其中也包括匯入 Trace 的舊紀錄。這些數字顯示登錄資料的數量，但無法證明其中有多少已售出或獲得授權。DATA 尚未公布有多少筆紀錄帶來授權收入；評估使用量是否轉化為商業需求時，這項區別相當重要。

Trace 的設計目的是提供來源溯源與可稽核性，而非證明每筆登錄紀錄都已售出或產生收入。目前，Muttoni 表示，公司並未打算直接與資料市集競爭。其明確目標是建立基礎架構，讓參與者能查核資料相關的歷史與權利資訊。他並未排除 DATA 未來經營市集的可能性，但沒有透露更多計畫細節。

策略重整也帶來一個實際問題：若 DATA 要提供專注的資料登錄服務，是否還需要營運完整的第一層區塊鏈？運行網路需要投入工程資源、驗證者、稽核與基礎架構供應商。隨著 Trace 成為公司工作的核心，團隊重新評估是否值得繼續投資獨立鏈，或應將這些資源轉向協定與產品。

轉向 Sui 正是為了解決這個問題。DATA 將不再需要維護自有區塊鏈，同時可使用 Muttoni 認為符合公司未來規劃的 Sui 工具。其中有兩項產品特別相關。Walrus 是去中心化儲存平台，可保存透過 Trace 登錄的原始檔案副本。Seal 則可加密這些檔案，並限制只有具備適當權限的買家才能存取。

目前，Trace 會記錄檔案資訊，但不儲存檔案本身。加入儲存功能後，買家便可將收到的資料與原始提交內容進行比對，更容易辨識檔案是否遭到更改。加密與權限控管也能支援對敏感資料或商業授權資料採取更嚴格的存取限制。這些能力可能成為系統的一部分；其價值取決於實際實作方式，以及貢獻者、市集和資料買家的採用情況。

Sui Foundation 的 $30 million 投資將使其成為 DATA Network 最大的機構持有人。Muttoni 表示，Sui 對 DATA 的產品規劃採取不干預的方式，雙方除了投資金額外，並未公布其他財務細節。包括 a16z crypto 在內的現有投資者仍持續參與。Muttoni 未透露 Story 最初募得的 $140 million 還剩下多少。

DATA 也計畫將現有代幣以一比一的比例遷移至 Sui。在遷移完成前，現有區塊鏈預計仍會維持運作。根據新聞稿，現有的 $DATA 代幣將以一比一的比例遷移，持有者的權利與歸屬時程則維持不變。因此，這次遷移預計只會更換代幣所依託的網路，不會改變上述持有人條款。

公司的決策正值加密產業普遍關注 AI 相關應用之際。DATA 押注 AI 訓練資料需求將會增加，而確認資料來源及允許用途的需求也會同步成長。Muttoni 估計，AI 訓練資料市場規模可能達數千億美元，但這項估計並不代表 DATA 目前的營收或市占率。

最終，DATA 將重心放在原始業務中最受關注的部分：記錄資料歷史與使用權限。公司先前讓多種類型的智慧財產權都能在鏈上授權的目標，已轉為更聚焦的產品構想；這項轉變受到既有市場難以改變，以及團隊親身遭遇資料集資訊不透明問題的影響。新策略能否成功，取決於 Trace 是否能在資料供應鏈中變得實用且值得信賴，以及買家與貢獻者是否能持續依賴其紀錄。

重點洞察表

後續展望……

DATA 接下來的挑戰，是證明可驗證的來源溯源能成為 AI 資料商業活動中可靠的一環。這不僅需要登錄大量貢獻資料。買家需要能夠理解並信任的紀錄，貢獻者需要清楚了解同意與授權條款，市集則需要實用的方法，將紀錄連結到所銷售的檔案。獨立審查與透明報告有助於區分登錄活動和實際商業用途。

有幾個面向值得進一步探索。技術標準或許能讓來源溯源資訊更容易在不同市集與 AI 系統之間轉移。隱私保護技術可能有助於驗證權限，同時避免不必要地揭露個人資訊或敏感來源資料。包括 Walrus 和 Seal 在內的安全儲存與存取控管工具，則可從可靠性、成本及是否適用於不同資料類型等方面進行評估。

更廣泛而言，研究人員、政策制定者與產業參與者需要探討，在 AI 訓練資料被收集與重複使用的情況下，如何落實同意、補償與問責。更清楚的文件紀錄或許有所助益，但無法單靠此舉解決所有關於資料權利的法律或倫理爭議。長期機會在於結合可驗證的技術紀錄、易於理解的規則、讓貢獻者能做出有意義選擇的機制，以及負責任的監督。DATA 轉向 Sui，為公司提供了更聚焦的營運基礎；但這個基礎能否支撐廣泛採用的系統，仍取決於持續的技術開發與實際參與。