Coco Robotics 與 UCLA 教授合作推出創新的實體 AI 實驗室
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你可能想知道
- Coco Robotics 將如何利用其機器人收集的大量數據？
- 周博磊教授在新的研究實驗室中擔任什麼角色？
主要話題
Coco Robotics，以其先進的最後一里配送機器人生產而聞名，正在展開一項雄心勃勃的旅程，以深化其在實體 AI 領域的研究。透過利用其配送機器人車隊五年來積累的大量數據，公司目標是促進城市環境中的自動化與效率。來自加州大學洛杉磯分校（UCLA）的周博磊教授已被任命為這一計畫的負責人，加入 Coco Robotics 擔任首席 AI 科學家。
自 2020 年成立以來，Coco Robotics 一直依賴遠程操作員來引導其配送機器人在複雜環境中行進。然而，聯合創始人兼 CEO Zach Rash 的最終願景是實現完全自主的配送系統，大幅降低配送成本並提升服務質量。
Rash 指出，在複雜的城市景觀中收集的數百萬英里的數據寶藏，強調其在創建強大現實世界 AI 系統中的關鍵作用。憑藉這種數據規模，公司現在準備加速實體 AI 的研究。
選擇周教授來領導這一革命性計畫是自然而然的決定，因為他在微型移動、計算機視覺和機器人領域的專業知識。Coco Robotics 與周的合作由來已久，並因創始人作為 UCLA 校友的聯繫而得到加強。此外，公司通過向 UCLA 的研究實驗室捐贈機器人來加強其合作夥伴關係，進一步鞏固了他們對創新的承諾。
新成立的 AI 實驗室與 Coco Robotics 與 OpenAI 的合作不同，主要專注於同時利用 OpenAI 的模型和他們收集的機器人數據。Rash 強調，實驗室研究和數據的當前重點是服務於內部，旨在改善本地模型和運營效率。公司並不打算出售這些數據，而是希望與城市實體合作提升社區基礎設施。
根據 Rash 的說法，最終目標是使他們的服務變得極具經濟效益和更高的質量，從而在最後一里配送生態系統中驅動重大增長。
關鍵見解表
| 方面 | 描述 |
|---|---|
| 數據利用 | 數百萬英里的數據用於增強現實世界的 AI 系統。 |
| 研究領導力 | 由 UCLA 的周博磊教授領導，專注於微型移動。 |
後續...
展望未來，Coco Robotics 在實體 AI 方面的革命性努力可能為更重大技術進步奠定基礎。隨著我們繼續探索和開發這些尖端技術，它可能對城市移動性和基礎設施轉型產生深遠影響。隨著 AI 和機器人的發展，Coco Robotics 示範了如何戰略性地利用數據和合作可以促進創新，為全球產業在追求自動化卓越中提供指導。